La pregunta ya no es si debemos invertir en seguridad, sino cómo podemos maximizar la efectividad de esta inversión. Aquí, la respuesta está en la convergencia entre la tecnología predictiva y el control de acceso inteligente. No estamos hablando simplemente de instalar cámaras de seguridad tradicionales o contratar más guardias; nos referimos a implementar un ecosistema de seguridad integrado que combina inteligencia artificial, análisis predictivo y respuesta humana capacitada.
Los sistemas de control de acceso actuales, con sus lectores biométricos y códigos QR dinámicos, representan apenas el primer nivel de defensa. Lo verdaderamente revolucionario está en la capacidad de estos sistemas para aprender y anticipar comportamientos sospechosos. Las cámaras con inteligencia artificial que pueden detectar patrones anómalos y la reportería online que permite tomar decisiones informadas en tiempo real están redefiniendo lo que entendemos por seguridad preventiva.
Sin embargo, no hay que pensar que la tecnología por sí sola es la solución. La clave está en la integración estratégica entre estos sistemas avanzados y el personal de seguridad altamente capacitado. Los mejores sistemas del mundo son inútiles sin profesionales que sepan interpretarlos y actuar en consecuencia. Es esta sinergia entre humano y máquina la que está marcando la diferencia en las organizaciones que han adoptado este enfoque integral.
Hoy, las empresas que no den el salto hacia la seguridad predictiva quedarán vulnerables ante las cada vez más sofisticadas amenazas. No se trata ya de una inversión opcional, sino de una necesidad estratégica para la continuidad operacional. Los costos de no implementar estas medidas - tanto en términos financieros como reputacionales - superan con creces la inversión inicial en tecnología y capacitación.
Debemos entender que la seguridad empresarial moderna va más allá de prevenir robos; se trata de crear entornos seguros que permitan el desarrollo sostenible de los negocios y protejan el bienestar de empleados y clientes. El futuro de la seguridad empresarial está en la predicción y la prevención, no en la reacción.
Nota en la revista innovacion.com del Sr Mario Reyes, Gerente de división de Grupo federal Chile
Un resumen:
La seguridad predictiva es un enfoque proactivo que utiliza el análisis de datos y la inteligencia artificial para anticipar riesgos y amenazas “antes de que se materialicen”. A diferencia de los modelos de seguridad reactivos, que responden a incidentes una vez que ocurren, la seguridad predictiva busca identificar patrones, anomalías y vulnerabilidades para prevenir futuros eventos negativos. Este modelo de innovación se basa en diferentes pilares:
- Análisis de datos: Recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real de diversas fuentes (tráfico de red, comportamiento del usuario, registros de cámaras de seguridad, datos sociodemográficos, etc.).
- Machine Learning: Utiliza algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para identificar patrones, correlaciones y anomalías que no serían evidentes para el ojo humano. Estos modelos aprenden de los datos para hacer predicciones.
- Anticipación de riesgos: El objetivo principal es predecir incidentes de seguridad, como ciberataques, fallos en equipos, accidentes laborales o comportamientos sospechosos, antes de que causen daño.
- Acción preventiva: Una vez que se identifica un riesgo potencial, la seguridad predictiva permite tomar medidas preventivas y correctivas de manera anticipada, lo que puede incluir el ajuste de controles de seguridad, la emisión de alertas tempranas, la optimización de recursos o la intervención en comportamientos de riesgo.
Para entenderlo: La seguridad predictiva representa un cambio del modelo reactivo a uno proactivo, permitiendo a las organizaciones fortalecer sus defensas y tomar decisiones más informadas para proteger sus activos y personal.
Por, Diego Eslar